Tu IA podría desaparecer mañana. ¿Qué harías con tu trabajo?

Un tuit de Zhynx ha puesto el dedo en la llaga: 'Your AI could die tomorrow'. Suena a exageración, pero cualquiera que dependa de herramientas como ChatGPT, Copilot o cualquier modelo propietario sabe que no lo es. Un cambio de política, una quiebra, un bug crítico y, de repente, el asistente que te ayudaba a redactar correos, resumir documentos o generar código se esfuma. Para los knowledge workers, esto no es solo un susto: es un riesgo laboral.

Muchos hemos integrado estas herramientas en nuestro día a día: las usamos para borradores, para investigar, para organizar ideas. Pero si mañana dejan de funcionar, ¿cuánto de nuestro flujo de trabajo se viene abajo? Depender de un solo proveedor es como tener todos los huevos en una canasta que no controlas. Y no hablo solo de perder acceso: los modelos pueden cambiar su comportamiento, volverse más restrictivos o simplemente desaparecer sin previo aviso.

La lección aquí no es dejar de usar IA, sino usarla con inteligencia. No externalices tu criterio ni procesos críticos a una caja negra que puede apagarse. Aprende a trabajar con varias herramientas, guarda prompts y flujos de trabajo que puedas replicar, y mantén tus habilidades base afiladas. La IA es un potenciador, no un reemplazo de tu capacidad de pensar.

¿Qué significa para ti? Esta semana, haz un inventario de las tareas que delegas en IA. Para cada una, pregúntate: 'Si esto desapareciera mañana, ¿podría hacerlo yo mismo?'. Si la respuesta es no, dedica tiempo a aprender el proceso manual o a diversificar tus herramientas. No dejes que tu productividad dependa de un solo servicio.